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公开课笔记
CMU 15-445/645 Database Systems
Relational Data Model
Advanced SQL
Database Storage
Buffer Pools
Hash Tables
Tree Indexes
Index Concurrency Control
Query Processing
Sorting&Aggregations
Join Algorithms
Query Optimization
Parallel Execution
Embedded Database Logic
Concurrency Control Theory
Two Phase Locking
Timestamp Ordering Concurrency Control
Multi-Version Concurrency Control
Logging Schemes
Database Recovery
Introduction to Distributed Databases
Distributed OLTP Databases
Distributed OLAP Databases
UCB - CS162
OS intro
Introduction to the Process
Processes, Fork, I/O, Files
I/O Continued, Sockets, Networking
Concurrency: Processes & Threads
Cooperating Threads, Synchronization
Semaphores, Condition Variables, Readers/Writers
Scheduling
Resource Contention & Deadlock
Address Translation, Caching
File System (18,19,20)
Distributed Systems, Networking, TCP/IP, RPC (21,22)
Distributed Storage, Key-Value Stores, Security (23)
Security & Cloud Computing (24)
Topic: Ensuring Data Reaches Disk
MIT - 6.006
Sequence and Set Interface
Data Structure for Dynamic Sequence Interface
Computation Complexity
Algorithms and Computation
Structure Of Computation
Graph & Search
Tree & Search
Weighted Shortest Paths
String Matching, Karp-Rabin
Priority Queue Interface & Implementation
Dictionary Problem & Implementation
Sorting
Dynamic Programming
Backtracking
Self-Balancing Tree
MIT - 6.824
2PC & 3PC
Introduction and MapReduce
RPC and Threads
Primary/Backup Replication
Lab: Primary/Backup Key/Value Service
Google File System (GFS)
Raft
Lab: Raft - Leader Election
Lab: Raft - Log Replication
Stanford-CS107
原始数据类型及相互转化
指鹿为马
泛型函数
泛型栈
运行时内存结构
从 C 到汇编
函数的活动记录
C 与 C++ 代码生成
编译的预处理过程
编译的链接过程
函数的活动记录续、并发
从顺序到并发和并行
信号量与多线程 1
信号量与多线程 2
复杂多线程问题
函数式编程 - Scheme 1
函数式编程 - Scheme 2
函数式编程 - Scheme 3
函数式编程 - Scheme 4
函数式编程 - Scheme 5
Python 基础
MIT - 6.001 - SICP
什么是程序
程序抽象
替代模型
时间/空间复杂度
数据抽象
高阶函数
Symbol
数据驱动编程与防御式编程
数据抽象中的效率与可读性
数据修改
环境模型
面向对象-消息传递
面向对象 - Scheme 实现
构建 Scheme 解释器
Eval-Apply Loop
Normal Order (Lazy) Evaluation
通用机
寄存器机器
子程序、栈与递归
在寄存器机器中执行
内存管理
MIT - 6.046
Randomized Algorithms
Skip Lists
System Design
Twitter
Cache Consistency & Coherence
DDIA 笔记
Replication
Transactions
The Trouble with Distributed Systems
Consistency & Consensus
Papers We Love
Consistent Hashing and Random Trees (1997)
Dynamic Hash Tables (1988)
LFU Implementation With O(1) Complexity (2010)
Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System (1978)
Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure (2010)
Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database (2015)
Release It 笔记
Anti-patterns & Patterns in Microservice Architecture
Database Design
Log Structured Merge (LSM) Tree & Usages in KV Stores
Prometheus
Powered By
GitBook
Sequence and Set Interface
Interface (API/ADT) vs. Data structure
二者的主要区别如下:
Interface (API/ADT)
Data Structure
规范 (Specification)
表现形式 (Representation)
需要维护什么数据
如何维护数据
指定支持的操作及其语义
实现所支持操作的算法
提出问题
解决方案
Sequence Interface
Static Sequence Interface
维护一个数据序列(sequence),
x
0
,
x
1
,
x
2
,
.
.
.
,
x
n
−
1
x_0, x_1, x_2, ..., x_{n-1}
x
0
,
x
1
,
x
2
,
...
,
x
n
−
1
,同时支持以下操作:
len():返回数据序列的长度 n
seq-iter():遍历
x
0
,
x
1
,
x
2
,
.
.
.
,
x
n
−
1
x_0, x_1, x_2, ..., x_{n-1}
x
0
,
x
1
,
x
2
,
...
,
x
n
−
1
at(i):返回序号为 i 的数据
x
i
x_i
x
i
left() => at(0)
right() => at(n-1)
set-at(i, x):将序号为 i 的元素替换为 x
我们有哪些数据结构可以实现 static sequence interface?如静态数组 A[0...n]
Dynamic Sequence Interface
维护一个数据序列,
x
0
,
x
1
,
x
2
,
.
.
.
,
x
n
−
1
x_0, x_1, x_2, ..., x_{n-1}
x
0
,
x
1
,
x
2
,
...
,
x
n
−
1
,除了支持 Static Sequence Interface 之外,还支持以下操作:
insert-at(i, x):将 x 插入到序号为 i 的位置上,同时将所有原来序号 ≥ i 的元素向右移动一个位置
delete-at(i): 将所有序号 ≥ i+1 的元素向左移动一个位置
set-at(i, x):语义上等同于连续执行 delete-at(i) 和 insert-at(i, x)
特殊案例:
Stack
right() - top
insert/delete-right() - push/pop
queue
insert-right() - enqueue
delete-left() - dequeue
deque
insert/delete left/right
Set Interface
Static Set Interface
维护一个键值对集合,支持以下操作:
find-key(k):如果可以,找到对应 k 的值
iter():按任意顺序遍历所有键值对/键/值
Dynamic Set Interface
维护一个键值对集合,在支持 static set interface 所有操作的基础上,支持以下操作:
insert(k, x):将键值对 k, v 存入键值对中,若键已存在,则覆盖值
delete-key(k):将键为 k 的键值对从集合中删除
Ordered Set Interface
维护一个键值对集合,所有键按顺序排列。在支持 static set interface 所有操作的基础上,支持以下操作:
find-next(k):找到键大于 k 的最小键对应的值
find-prev(k):找到键小于 k 的最大键对应的值
find-min():找到最小键对应的值
find-max():找到最大键对应的值
order-iter():按键的顺序依次遍历所有键值对/键/值
Dynamic Ordered Set Interface
在 Ordered Set Interface 的基础上,支持以下操作:
delete-min():删除最小键对应的键值对
delete-max():删除最大键对应的键值对
Priority Queue Interface
priority queue 是 dynamic ordered set 的一个特殊例子,支持:
insert(x)
find/delete-min() 或者 find/delete-max()
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Data Structure for Dynamic Sequence Interface
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Interface (API/ADT) vs. Data structure
Sequence Interface
Static Sequence Interface
Dynamic Sequence Interface
Set Interface
Static Set Interface
Dynamic Set Interface
Ordered Set Interface
Dynamic Ordered Set Interface